USE CASES

Upptäck hur Plasticity Kernel v8.1.0 kan påverka olika industrier och applikationer.

Genomgående för alla usecase är att PK lär känna sin miljö (256 mönster per instans) och anpassar sig till nya miljöer och uppgifter utan omprogrammering.

PK kontrollerar på ett klokt sätt vilket oftast, beroende på situation har vi märkt, leder till en optimal energiförbrukning och ett makalöst förmåga att återhämta sig vid abrupta avbrott som inte kunnat förutses. Man kan dessutom följa, monitorera och ta bort varje micro-policy (förmåga) med noll kompromiss på säkerhet och prestanda.

Resursbristprincipen - varför

Resursbristprincipen svarar på AI-industrins förutsättning att vi har obegränsat med energi:

AI & ML System

  • •Antar obegränsad kraft för data & beräkning
  • •Söker maximal belöning
  • •Misslyckas oförutsägbart under stress
  • •Kräver omträning

Plasticity Kernels Resursprincip

  • •Designad för inbyggda, energisnåla miljöer
  • •Eftersträvar balanserad och hållbar drift
  • •Degraderar graciöst och bevarar säkerhet
  • •Anpassar kontinuerligt inom energi- och tidsbudgetar

Så istället för "AI som konsumerar resurser" blir Plasticity Kernel en typ av adaptiv kontroll som bevarar dem.

Kategorier av use cases

Industriell Automation

Adaptiv kontroll av produktionslinjer som själv-optimerar baserat på produktionsdata och miljöförhållanden.

  • • Självoptimerande produktionslinjer
  • • Actuators har möjlighet att skapa nya strategier baserat på situation
  • • Lär känna sin miljö och anpassar sitt beteende baserat på detta
  • • Adaptiv kvalitetskontroll
  • • Förutse och optimera underhåll

Robotics (pågående utvärdering)

Robotar som lär sig och anpassar sig till nya miljöer och uppgifter utan omprogrammering.

  • • Adaptiv rörelsekontroll
  • • Självlärning i nya miljöer - skapar nya förmågor baserat på situation
  • • Kollaborativ robotik
  • • Realtidsanpassning

Cybersoc (pågående utvärdering)

Cybersäkerhetssystem som kontinuerligt lär sig och anpassar sig till nya hot och attacker.

  • • Adaptiv hotdetektering
  • • Självlärande säkerhetssystem
  • • Realtidsanpassning

Micro-grids

Smarta energinätverk som självbalanserar och optimerar energifördelning baserat på efterfrågan och tillgång.

  • • Dynamisk energibalansering
  • • Adaptiv lastfördelning
  • • Självoptimerande nätverk

HVAC System (kommande utvärdering)

Värme-, ventilation- och luftkonditioneringssystem som lär sig användarmönster och optimerar komfort och energianvändning.

  • • Adaptiv klimatkontroll
  • • Energioptimerad drift
  • • Prediktiv komfortreglering

Implementation

Plasticity Kernel v8.1.0 är designat för enkel integration i befintliga system och kan köras på enkel hårdvara.

Hårdvarukrav

  • • Raspberry Pi 4 eller 5
  • • Minimum 4GB RAM
  • • Python 3
  • • Ingen GPU-acceleration krävs

Integration

  • • Modulär arkitektur
  • • Schemadriven API kommunikation
  • • Stöd för befintliga protokoll
  • • Dokumenterad implementering
  • • Grafana för visualisering

OBS! Plasticity Kernel är INTE GenAI, LLM, ChatGPT eller "AI" i den mer välkända bemärkelsen.

Plasticity Kernel bygger på väl belagda algoritmer, sammansatta på gammalt hederligt sätt fast annorlunda.

Genomgående för alla usecase är att PK lär känns in miljö (256 mönster per instans) och anpassar sig till nya miljöer och uppgifter utan omprogrammering. PK kontrollerar på ett klokt sätt vilket oftast, beroende på situation har vi märkt, leder till en optimal energiförbrukning och ett makalöst förmåga att återhämta sig vid abrupta avbrott som inte kunnat förutses.

Kom igång idag

Ladda ner Plasticity Kernel v8.1.0 och börja bygga skalbara adaptiva system.

Kontakta oss

Gratis för akademisk utvärdering • Kommersiella licenser tillgängliga